Pie Charts
¿Los villanos del mundo de la visualización de datos?
Autor: Pablo Gomez
Monster Pie Charts
«¿Son realmente la mejor opción para comunicar información? «
Los pie charts son un tipo popular de gráfico utilizado para visualizar parte de un todo en visualización de datos. En el mundo de la visualización de datos, los gráficos circulares o ‘pie charts’ han sido objeto de un intenso debate. Siempre han sido motivo controversial, es decir, hay quienes los aman y los usan siempre en sus dashboards (tableros), y hay quienes los defenestran y quisieran erradicarlos completamente como posibles gráficos.
A menudo son utilizados para representar proporciones y porcentajes, pero ¿son realmente la mejor opción para comunicar información? … En este artículo, exploraremos los pros y contras de los gráficos circulares y por qué a veces son considerados los «villanos» en el mundo de la visualización de datos.
¿Por qué son tan populares?
Pie charts tienen una ventaja innegable: son visualmente atractivos y fáciles de entender a primera vista. La representación de los datos en forma de porciones de un círculo permite a las personas captar rápidamente la relación entre las partes y el todo. Esto los hace especialmente útiles en presentaciones o informes donde el tiempo de atención es limitado.
Los problemas con los ‘Pie Charts’
A pesar de su popularidad, los gráficos circulares tienen varias desventajas significativas:
1. Dificultad para Comparar Segmentos: Comparar tamaños de segmentos puede ser engañoso, especialmente cuando los segmentos tienen tamaños similares.
2. Limitación en el Número de Categorías: Con muchas o más de 4 categorías, los pie charts se vuelven confusos y difíciles de interpretar.
3. Problemas con Porcentajes Pequeños: Los segmentos más pequeños a menudo se pierden o se subestiman sin darles el peso que tienen.
4. Uso Ineficiente del Espacio: Los pie charts no utilizan el espacio de manera eficiente, lo que puede hacer que la información sea más difícil de analizar en comparación con otros tipos de gráficos.
Alternativas a los Pie Charts
Cuando consideramos alternativas a los gráficos circulares para la visualización de datos, es importante seleccionar el tipo de gráfico que mejor se ajuste a los datos que intentamos representar. Aquí te dejo 10 interesantes alternativas, cada una con sus propias fortalezas.
Cada uno de estos tipos de gráficos sirve para diferentes propósitos y puede ser más efectivo que los pie charts en ciertos escenarios, dependiendo de la complejidad y la naturaleza de los datos presentados. Siempre es importante considerar lo que quieres que tu audiencia entienda o derive de los datos al elegir el tipo de gráfico apropiado.
Gráficos de Líneas (Line charts)
Ideales para mostrar tendencias a lo largo del tiempo. Pueden mostrar datos continuos a lo largo de un período y son mejores cuando tienes muchos puntos de datos.
Gráficos de Barras Apiladas (Stacked bars)
Útiles cuando se quiere mostrar el tamaño total de las categorías y también la proporción de cada parte dentro de la categoría. Es una buena alternativa cuando tus datos tienen múltiples subcategorías.
Gráficos de Líneas (Line charts)
Ideales para mostrar tendencias a lo largo del tiempo. Pueden mostrar datos continuos a lo largo de un período y son mejores cuando tienes muchos puntos de datos.
Gráficos de Áreas (Area graphs)
Similares a los gráficos de líneas pero con el área debajo de la línea rellena, son útiles para mostrar totales acumulativos a lo largo del tiempo, especialmente cuando se desea comparar varias series.
Gráficos de Dispersión (Scatter plots)
Excelentes para mostrar la relación entre dos variables diferentes o para identificar patrones y agrupaciones en los datos. Son especialmente útiles en estadísticas y para datos científicos.
Histogramas (Histograms)
Mejores para mostrar distribuciones de frecuencia de variables. Son útiles para entender la distribución y la dispersión de tus datos.
Gráficos de Balas (Bullet graphs)
Son una variación de un gráfico de barras pero se utilizan para mostrar datos de rendimiento en un espacio más compacto. Son excelentes para paneles de control donde el espacio es limitado.
Gráficos de Cascada (Waterfall charts)
Buenos para mostrar el efecto acumulativo de valores introducidos secuencialmente, sean positivos o negativos. Pueden ayudar a entender cómo un valor inicial se ve afectado por valores intermedios, ya sean positivos o negativos.
Mapas de Calor (Heat maps)
Útiles para representar la magnitud de un fenómeno como color en dos dimensiones. Pueden mostrar cómo se comporta una variable particular en diferentes condiciones o a través de diferentes dimensiones.
Treemaps
Excelentes para mostrar datos jerárquicos (estructurados en árbol) como un conjunto de rectángulos anidados. Cada rama del árbol recibe un rectángulo, que luego se divide en rectángulos más pequeños que representan subramas.
Conclusión
Aunque los pie charts pueden ser útiles en ciertos contextos, es importante considerar sus limitaciones. En el mundo de la visualización de datos, no hay una solución única para todos los escenarios. Comprender las fortalezas y debilidades de cada tipo de gráfico es crucial para comunicar información de manera efectiva y precisa.
En resumen, aunque los ‘pie charts’ no son necesariamente los malos de la película, es importante usarlos con cuidado y considerar alternativas cuando sea apropiado.
